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大数据的战略选择:是“赚大钱”,还是“挣小钱”

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    大数据的战略选择:是“赚大钱”,还是“挣小钱”



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四个月前,《网络安全法》以及*新刑事司法解释正式施行,信息安全尤其是个人隐私保护问题被上升到了一个新高度,当时写了《分水岭:6月1号起,大数据进入下半场!》。



几个月过去了,据媒体报道,有数十家做大数据的公司因涉嫌数据信息安全被约谈或者协助调查,很多数据查询访问接口关停,有人惊呼"大数据行业进入冰封时代"。



但更多的大数据从业人士认为那些倒卖数据的企业是挂羊头卖狗肉,对大数据的名声和产业空间伤害非常大,对整顿拍手称快,认为唯有如此,才能让大数据产业走得更远。



喧闹过后,要冷静思考。不做倒卖数据出售隐私信息,生意应该如何做呢?这不是简单的问题,而是大数据产业的战略选择。



首先要想明白的,是去“赚大钱”,还是“挣小钱”。



做平台是要赚大钱



透过大量的多维度的数据分析,可以洞察以前看不到的世界,可以挖掘出事件的真相;谁拥有了海量数据,就拥有了主宰未来世界的武器。数据越多,价值就越大,这是大数据产业的共识,不仅可以通过海量数据进行交叉分析,而且数据是可以重复利用的,一份数据可以同时为多个企业提供服务,因此可以呈现出更高的商业价值。



理论上,如果一个平台能提供足够的基础数据,那这个平台太有价值了。



然而,什么才算是足够的数据呢?举个电信运营商的例子。



十六年前,中国移动集结了数据仓库和应用分析领域的优质资源,开展两级经营分析系统的规划和建设。当时建设理念就是做个大平台,将所有的数据都放进去,为企业的经营管理提供数据和分析服务。



在系统里存放着基础信息,比如数亿的客户资料、账单;存放着扩展信息,比如这些客户的行动轨迹、使用终端;后来还有客户画像,基于客户的历史信息打上各种标签。



从规模来看,中国移动的经营分析系统曾经是全球数据量*大的数据仓库体系。



然而如今看来,这些数据并不够。



如今的数据分析多是围绕流量进行的,这就需要将用户的上网信息纳入到数据仓库里,要把用户的每一条上网信息、每一次上网行为都记录并保存下来,需要消耗的资源比话音业务大得多。但这样做还不够,从业务侧来看,还应该记录下用户访问过的网页内容,还应该记录下用户的操作(比如在哪个电商那里购买了什么商品);从网络侧来看,还有信令、路由、质量、效率等数据需要采集;从企业管理角度,财务数据、供应链数据、

 
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